feat(PHASE-03): 环境感知 + 稳定性约束 + Windows 防重复试错 + max_turns=12

AGENTS.md

@@ -21,6 +21,10 @@
 4. 使用工具后重新判断结果。
 5. 持续循环，直到得到最终答案或出现必须由用户补充的信息。
 
+当前 harness 是极简实现，优先最小动作，不做不必要的重复试错。
+
+行动时必须以运行时注入的环境信息为准，特别是平台、shell、工作目录和可用工具列表。
+
 未明确说明时，使用以下默认值：
 
 - 工作目录：当前进程目录
@@ -35,6 +39,12 @@
 - `Read`：用于读取文件内容。
 - `Glob`：用于按模式查找文件。
 - `Bash`：用于执行必须通过 shell 完成的最小命令。
+- 只有在 Bash 确实必要时才使用 Bash。
+- Windows 环境下优先使用兼容写法，不默认使用 `cat <<EOF`、`ls -la` 等 Unix 风格写法。
+- 同一写入或创建目标，最多尝试 2 种不同 Bash 方案。
+- 如果两次 Bash 方案失败，应立即收敛：
+  - 先检查路径、文件状态、shell 兼容性。
+  - 如仍不确定，则询问用户，而不是继续盲试。
 - 不能虚构工具输出。
 - 不能在未验证前声称文件存在、命令成功或修改已生效。
 
@@ -42,5 +52,5 @@
 
 - 对不确定性保持诚实。
 - 需要时引用具体文件或命令。
-- 默认保持简短，除非用户要求展开。
+- 输出保持简短直接，不夸大成功状态。
 - 若受阻，只询问当前缺失的关键信息。

SKILLS/cli-core.md

@@ -20,6 +20,7 @@
 - 重构时：
   - 先找全部用法
   - 避免修改无关文件
+- Windows 下先验证 shell 兼容性，再选择命令写法
 
 ## 沟通风格
 

pyproject.toml

@@ -24,7 +24,7 @@ packages = ["src/cc_slim"]
 [tool.cc_slim]
 provider = "openai"
 model = "gpt-4.1-mini"
-max_turns = 8
+max_turns = 12
 
 [dependency-groups]
 dev = [

src/cc_slim/engine.py

@@ -2,6 +2,8 @@ from __future__ import annotations
 
 import json
 import os
+import platform
+import sys
 import tomllib
 from dataclasses import dataclass
 from json import JSONDecodeError
@@ -20,7 +22,7 @@ class Config:
     model: str
     api_key: str
     base_url: str | None
-    max_turns: int = 8
+    max_turns: int = 12
 
 
 def resolve_config(workspace: Path, cli: dict[str, Any]) -> Config:
@@ -40,7 +42,7 @@ def resolve_config(workspace: Path, cli: dict[str, Any]) -> Config:
         "",
     )
     base_url = _pick(cli.get("base_url"), os.getenv("CC_SLIM_BASE_URL"), file_cfg.get("base_url"), None)
-    max_turns_raw = _pick(cli.get("max_turns"), os.getenv("CC_SLIM_MAX_TURNS"), file_cfg.get("max_turns"), 8)
+    max_turns_raw = _pick(cli.get("max_turns"), os.getenv("CC_SLIM_MAX_TURNS"), file_cfg.get("max_turns"), 12)
 
     if not api_key:
         raise ValueError("缺少 API key，请通过 CLI、环境变量或 .cc-slim.toml 提供。")
@@ -120,6 +122,8 @@ class Agent:
 
     def _build_system_prompt(self, workspace: Path) -> str:
         parts: list[str] = []
+        parts.append(self._build_runtime_summary(workspace))
+
         agents = workspace / "AGENTS.md"
         if agents.exists():
             parts.append(agents.read_text(encoding="utf-8"))
@@ -131,6 +135,26 @@ class Agent:
 
         return "\n\n".join(part.strip() for part in parts if part.strip())
 
+    def _build_runtime_summary(self, workspace: Path) -> str:
+        tool_names = ", ".join(self.tools.keys()) or "(none)"
+        shell_name = self._detect_shell()
+        return "\n".join(
+            [
+                "## 运行环境",
+                f"- 平台: {platform.system() or 'Unknown'}",
+                f"- sys.platform: {sys.platform}",
+                f"- shell: {shell_name}",
+                f"- workspace: {workspace}",
+                f"- 可用工具: {tool_names}",
+                "- 行动时必须以以上运行环境信息为准，不要默认套用 Unix/Linux 命令习惯。",
+            ]
+        )
+
+    def _detect_shell(self) -> str:
+        if os.name == "nt":
+            return os.getenv("COMSPEC", "Windows shell (likely PowerShell or cmd.exe)")
+        return os.getenv("SHELL", "unknown shell")
+
     def _call_openai(self) -> dict[str, Any]:
         response = self.client.chat.completions.create(
             model=self.config.model,