add exp tensorboard results
This commit is contained in:
parent
dce3f80d36
commit
143570f7b5
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 81 KiB |
BIN
demo/cifar_0.08_AWGN.png
Normal file
BIN
demo/cifar_0.08_AWGN.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 82 KiB |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 81 KiB |
BIN
demo/cifar_0.17_AWGM.png
Normal file
BIN
demo/cifar_0.17_AWGM.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 82 KiB |
BIN
demo/cifar_0.17_Rayleigh.png
Normal file
BIN
demo/cifar_0.17_Rayleigh.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 83 KiB |
BIN
demo/cifar_0.34_Rayleigh.png
Normal file
BIN
demo/cifar_0.34_Rayleigh.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 83 KiB |
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 16
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:1
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.3333333333333333
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.3333333333333333
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 1.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 1.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
acYCAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 16
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:1
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.3333333333333333
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.3333333333333333
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 13.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 13.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
acYCAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 16
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:1
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.3333333333333333
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.3333333333333333
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 19.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 19.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
acYCAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 16
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:1
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.3333333333333333
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.3333333333333333
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 4.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 4.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
acYCAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 16
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:1
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.3333333333333333
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.3333333333333333
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 7.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 7.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
acYCAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 10
|
inner_channel: 4
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
41QCAAAAAAA=
|
UTACAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 10
|
inner_channel: 4
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
41QCAAAAAAA=
|
UTACAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 10
|
inner_channel: 4
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
41QCAAAAAAA=
|
UTACAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 10
|
inner_channel: 4
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
41QCAAAAAAA=
|
UTACAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 10
|
inner_channel: 4
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
41QCAAAAAAA=
|
UTACAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 20
|
inner_channel: 8
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
bZMCAAAAAAA=
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 8
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:0
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.16666666666666666
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.16666666666666666
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 1.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 1.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 20
|
inner_channel: 8
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
bZMCAAAAAAA=
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 8
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:0
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.16666666666666666
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.16666666666666666
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 13.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 13.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 20
|
inner_channel: 8
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
bZMCAAAAAAA=
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 8
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:0
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.16666666666666666
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.16666666666666666
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 19.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 19.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 20
|
inner_channel: 8
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
bZMCAAAAAAA=
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 8
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:0
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.16666666666666666
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.16666666666666666
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 4.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 4.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
dataset_name: cifar10
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
inner_channel: 20
|
inner_channel: 8
|
||||||
params:
|
params:
|
||||||
ReduceLROnPlateau: false
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
batch_size: 64
|
batch_size: 64
|
||||||
@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
|||||||
- -1
|
- -1
|
||||||
- 0
|
- 0
|
||||||
- !!binary |
|
- !!binary |
|
||||||
bZMCAAAAAAA=
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
dataset_name: cifar10
|
||||||
|
inner_channel: 8
|
||||||
|
params:
|
||||||
|
ReduceLROnPlateau: false
|
||||||
|
batch_size: 64
|
||||||
|
channel: Rayleigh
|
||||||
|
dataset: cifar10
|
||||||
|
device: cuda:0
|
||||||
|
disable_tqdm: false
|
||||||
|
epochs: 1000
|
||||||
|
gamma: 0.1
|
||||||
|
if_scheduler: true
|
||||||
|
init_lr: 0.001
|
||||||
|
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||||
|
lr_schedule_patience: 15
|
||||||
|
max_time: 12
|
||||||
|
min_lr: 1.0e-05
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
out_dir: ./out
|
||||||
|
parallel: false
|
||||||
|
ratio: 0.16666666666666666
|
||||||
|
ratio_list:
|
||||||
|
- 0.16666666666666666
|
||||||
|
seed: 42
|
||||||
|
snr: 7.0
|
||||||
|
snr_list:
|
||||||
|
- 7.0
|
||||||
|
step_size: 640
|
||||||
|
weight_decay: 0.0005
|
||||||
|
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||||
|
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||||
|
args:
|
||||||
|
- i8
|
||||||
|
- false
|
||||||
|
- true
|
||||||
|
state: !!python/tuple
|
||||||
|
- 3
|
||||||
|
- <
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- null
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- -1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- !!binary |
|
||||||
|
WWICAAAAAAA=
|
||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
Loading…
Reference in New Issue
Block a user