add exp tensorboard results
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 16
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:1
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.3333333333333333
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.3333333333333333
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 1.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 1.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
acYCAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 16
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:1
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.3333333333333333
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.3333333333333333
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 13.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 13.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
acYCAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 16
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:1
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.3333333333333333
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.3333333333333333
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 19.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 19.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
acYCAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 16
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:1
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.3333333333333333
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.3333333333333333
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 4.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 4.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
acYCAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 16
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:1
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.3333333333333333
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.3333333333333333
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 7.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 7.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
acYCAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 10
|
||||
inner_channel: 4
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
41QCAAAAAAA=
|
||||
UTACAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 10
|
||||
inner_channel: 4
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
41QCAAAAAAA=
|
||||
UTACAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 10
|
||||
inner_channel: 4
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
41QCAAAAAAA=
|
||||
UTACAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 10
|
||||
inner_channel: 4
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
41QCAAAAAAA=
|
||||
UTACAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 10
|
||||
inner_channel: 4
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
41QCAAAAAAA=
|
||||
UTACAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 20
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
bZMCAAAAAAA=
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:0
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.16666666666666666
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.16666666666666666
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 1.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 1.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 20
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
bZMCAAAAAAA=
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:0
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.16666666666666666
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.16666666666666666
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 13.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 13.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 20
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
bZMCAAAAAAA=
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:0
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.16666666666666666
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.16666666666666666
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 19.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 19.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 20
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
bZMCAAAAAAA=
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:0
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.16666666666666666
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.16666666666666666
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 4.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 4.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
+2
-2
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 20
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
@@ -43,4 +43,4 @@ total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
bZMCAAAAAAA=
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
dataset_name: cifar10
|
||||
inner_channel: 8
|
||||
params:
|
||||
ReduceLROnPlateau: false
|
||||
batch_size: 64
|
||||
channel: Rayleigh
|
||||
dataset: cifar10
|
||||
device: cuda:0
|
||||
disable_tqdm: false
|
||||
epochs: 1000
|
||||
gamma: 0.1
|
||||
if_scheduler: true
|
||||
init_lr: 0.001
|
||||
lr_reduce_factor: 0.5
|
||||
lr_schedule_patience: 15
|
||||
max_time: 12
|
||||
min_lr: 1.0e-05
|
||||
num_workers: 4
|
||||
out_dir: ./out
|
||||
parallel: false
|
||||
ratio: 0.16666666666666666
|
||||
ratio_list:
|
||||
- 0.16666666666666666
|
||||
seed: 42
|
||||
snr: 7.0
|
||||
snr_list:
|
||||
- 7.0
|
||||
step_size: 640
|
||||
weight_decay: 0.0005
|
||||
total_parameters: !!python/object/apply:numpy.core.multiarray.scalar
|
||||
- !!python/object/apply:numpy.dtype
|
||||
args:
|
||||
- i8
|
||||
- false
|
||||
- true
|
||||
state: !!python/tuple
|
||||
- 3
|
||||
- <
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- null
|
||||
- -1
|
||||
- -1
|
||||
- 0
|
||||
- !!binary |
|
||||
WWICAAAAAAA=
|
||||
Reference in New Issue
Block a user